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高次元で一様に振る舞うウィッテンの交差数の近似:C(d)は1/πに近づく加法的整数論の多様な問題を見直す:和集合とその交差に注目する総説スパース行列の条件数を速く推定するためのグラフニューラルネットワーク手法高次元で一様に振る舞うウィッテンの交差数の近似:C(d)は1/πに近づく加法的整数論の多様な問題を見直す:和集合とその交差に注目する総説スパース行列の条件数を速く推定するためのグラフニューラルネットワーク手法

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2026年3月17日火曜日
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数学注目

高次元で一様に振る舞うウィッテンの交差数の近似:C(d)は1/πに近づく

この論文は、代数曲線のモジュライ空間上で定義される「ウィッテンのψ(プサ)クラス交差数」と呼ばれる数の、大きな種数(genus)における一様な近似則を示します。著者らは新しい正規化 C(d) を導入し、種数 g が大きくなると C(d) が 1/π に近づくことを全領域にわたって

2026年3月17日JA2分
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数学
2026年3月17日

加法的整数論の多様な問題を見直す:和集合とその交差に注目する総説

この論文は、加法的整数論という分野で扱われる問題を幅広く俯瞰(ふかん)した総説です。著者は「多様性」と「公平性(equity)」を掲げ、今は人気がないが重要になり得る問題も加法の正典に含めるべきだと主張します。特に注目するのは、有限な整数集合から作る「和集合(sumset)」の大

JA
2分
機械学習
2026年3月16日

スパース行列の条件数を速く推定するためのグラフニューラルネットワーク手法

この論文は、大きなスパース(まばら)行列の「条件数」を速く見積もる方法を提案します。条件数とは、線形方程式の解が入力データのわずかな変化にどれだけ敏感かを表す値です。正確に計算するには大きな計算コストが必要で、特に大きな行列では実用的でないことが多いです。本研究はグラフニューラル

JA
2分