すべての人に一次情報を
この論文は、人工知能（AI）エージェントが自律的にオープンエンドのAI研究を行えるかを調べた最初期の証拠を報告します。研究チームは「シャドウ評価」と呼ぶ新しい方法を使いました。シャドウ評価では、未公開の高品質な研究論文の中心的な研究課題をAIに与え、その出力を論文の元の著者が査読
この論文は、実際の量子プロセッサ上でうまく動く誤り訂正（QEC）符号を人工知能で自動発見する仕組み「OmniQEC」を紹介します。重要な点は、単に数学的な符号の性質だけでなく、実際の回路での誤り率（論理誤り率）を直接最適化しようとする点です。OmniQECは大規模言語モデル（LL
この論文は、医療画像を中心に理解できる多モーダル大規模言語モデル（MLLM）「ClinFusion」を紹介します。研究者たちは、単にテキストを扱うだけでなく、X線やCT、MRIなどの2次元（2D）と3次元（3D）画像を統合して診断に役立つ出力を作ることを目指しました。彼らはモデル
この論文は、2D画像や動画から学ぶ視覚言語モデル（VLM）が、細かい3次元（3D）の空間理解や推論で苦戦する問題を扱います。著者らはRGB動画（カラー映像）だけを使い、粗い3Dの概観情報と細かい3D構造の両方をモデルに取り入れる新しい枠組み「VLM-IE3D」を提案しました。狙い
この論文は、大型言語モデル（LLM, Large Language Models）と“エージェント的”AIを電力系統（スマートグリッド）で安全に使うための設計原則と実例を示します。著者は「ソルバー（信頼できる数値計算ツール）に基づく設計」を提案します。要点は、数値結果は必ず信頼で
この論文は、がん病理画像（全スライド画像）を扱うための効率的な基盤モデルを紹介します。GigaPath‑Flashはギガピクセル級のスライド全体を文脈付きで表現するモデルです。GigaTIME‑Flashは日常のH&E染色画像から腫瘍の免疫微小環境に関わるタンパク質の空間分布を予
この論文は、ウェブ上の公開コメントなど第三者が書き込める場所を通じて、言語モデル（LM）の事前学習データに悪意ある文を紛れ込ませることが可能かを示します。研究者は、新しい解析手法「HALFLIFE（ハーフライフ）」を導入し、注入された有害テキストがクローリングやデータ整備を経て最
この論文は、開発や情報処理を自動化する大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）を使うエージェントが、作業に本当にどれだけの手間が必要かを判断できないことに注目しています。多くのエージェントは「まずできるだけ多くの情報を読む」戦略を取りがちで、ほんの一行
この論文は「メタ認知」と呼ばれる、自分の考えや判断を評価し調整する能力を大型言語モデル（LLM, Large Language Model）に当てはめて検討した初めての包括的なレビューです。著者らはメタ認知を、実行中の状態を監視する「モニタリング」と、その結果に基づいて行動を変え
要点：研究者たちは、大規模言語モデルを使うコーディングエージェントが行う「自律的なモデル発見」の振る舞いを、単発のベンチマークではなく系統的な実験で評価する枠組みを提案しました。これらのエージェントは確率的で順応的に動くため、動作のばらつきや費用とのトレードオフを複数回の制御実験